Definisi penggemar Gann

Apa itu Simple Moving Average (SMA)?

Simple Moving Average (SMA) menghitung rata-rata kisaran harga yang dipilih, biasanya harga penutupan, dengan jumlah periode dalam kisaran tersebut.

Poin penting untuk diingat

  • Simple Moving Average (SMA) menghitung rata-rata kisaran harga yang dipilih, biasanya harga penutupan, dengan jumlah periode dalam kisaran tersebut.
  • Rata-rata pergerakan sederhana adalah indikator teknis yang dapat membantu menentukan apakah harga suatu aset akan berlanjut atau apakah akan membalikkan tren naik atau turun.
  • Rata-rata pergerakan sederhana dapat ditingkatkan sebagai rata-rata pergerakan eksponensial (EMA) yang lebih tertimbang pada aksi harga baru-baru ini.

Memahami Simple Moving Average (SMA)

Simple Moving Average (SMA) adalah rata-rata pergerakan aritmatika yang dihitung dengan menjumlahkan harga terkini dan kemudian membagi angka tersebut dengan jumlah periode dalam rata-rata perhitungan. Misalnya, Anda dapat menjumlahkan harga penutupan sekuritas untuk beberapa periode, lalu membagi total tersebut dengan jumlah periode yang sama. Rata-rata jangka pendek bereaksi cepat terhadap perubahan harga sekuritas yang mendasarinya, sementara rata-rata jangka panjang bereaksi lebih lambat. Ada jenis rata-rata bergerak lainnya, termasuk rata-rata bergerak eksponensial (EMA) dan rata-rata bergerak tertimbang (WMA).

Gambar oleh Sabrina Jiang © Investopedia 2021


Rumus SMA-nya adalah:

se

SMA

=

SEBUAH

1

+

SEBUAH

2

+

.

.

.

+

SEBUAH

saya

saya

atau:

SEBUAH

saya

=

harga aset pada periode tersebut

saya

saya

=

jumlah periode total

begin {aligned} & text {SMA} = dfrac {A_1 + A_2 + … + A_n} {n} & textbf {where:} & A_n = text {harga suatu aset pada titik} n & n = teks {jumlah total periode} akhir {selaras}

Selain itu, Anda perlu tahu lebih banyak tentangnya.SMA=sayaSEBUAH1Selain itu, Anda perlu tahu lebih banyak tentangnya.+SEBUAH2Selain itu, Anda perlu tahu lebih banyak tentangnya.+...+SEBUAHsayaSelain itu, Anda perlu tahu lebih banyak tentangnya.Selain itu, Anda perlu tahu lebih banyak tentangnya.atau:SEBUAHsayaSelain itu, Anda perlu tahu lebih banyak tentangnya.=harga suatu aset pada periode tersebut sayasaya=jumlah periode totalSelain itu, Anda perlu tahu lebih banyak tentangnya.se

Misalnya, inilah cara Anda menghitung rata-rata pergerakan sederhana dari sekuritas dengan harga penutupan berikut selama periode 15 hari.

Minggu 1 (5 hari): 20, 22, 24, 25, 23

Minggu kedua (5 hari): 26, 28, 26, 29, 27

Minggu ketiga (5 hari): 28, 30, 27, 29, 28

Rata-rata pergerakan 10 hari akan rata-rata harga penutupan 10 hari pertama sebagai titik data pertama. Titik data berikutnya akan menghapus harga terlama, menambahkan harga pada hari ke-11, lalu mengambil rata-rata, dan seterusnya. Demikian juga, rata-rata pergerakan 50 hari akan mengumpulkan data yang cukup untuk rata-rata data 50 hari berturut-turut secara bergulir.

Sederhana vs. Rata-rata bergerak eksponensial

Rata-rata bergerak sederhana dapat disesuaikan karena dapat dihitung untuk jumlah periode yang berbeda. Ini dilakukan dengan menambahkan harga penutupan sekuritas untuk beberapa periode, lalu membagi total itu dengan jumlah periode, yang memberikan harga rata-rata sekuritas selama periode tersebut. Rata-rata pergerakan sederhana mengurangi volatilitas dan membuatnya lebih mudah untuk melihat tren harga suatu sekuritas. Jika rata-rata pergerakan sederhana mengarah ke atas, itu berarti harga sekuritas meningkat. Jika menunjuk ke bawah, itu berarti harga sekuritas sedang turun. Semakin lama jangka waktu rata-rata bergerak, semakin halus rata-rata pergerakan sederhana. Rata-rata pergerakan jangka pendek lebih fluktuatif, tetapi pembacaannya lebih dekat dengan data sumber.

Pertimbangan khusus

Kepentingan analitis

Rata-rata bergerak adalah alat analisis penting yang digunakan untuk mengidentifikasi tren harga saat ini dan potensi perubahan dalam tren yang sudah mapan. Penggunaan SMA yang paling sederhana dalam analisis teknis adalah menggunakannya untuk mengidentifikasi dengan cepat apakah suatu sekuritas berada dalam tren naik atau turun. Penggunaan analitis populer lainnya, meskipun sedikit lebih kompleks, adalah membandingkan sepasang rata-rata bergerak sederhana, masing-masing mencakup periode waktu yang berbeda. Jika rata-rata pergerakan sederhana jangka pendek lebih tinggi dari rata-rata jangka panjang, tren naik diharapkan. Di sisi lain, jika rata-rata jangka panjang lebih tinggi dari rata-rata jangka pendek, tren turun bisa menjadi hasil yang diharapkan.

Model perdagangan populer

Dua model perdagangan populer yang menggunakan rata-rata bergerak sederhana termasuk Death Cross dan Golden Cross. Persilangan kematian terjadi ketika SMA 50-hari turun di bawah SMA 200-hari. Ini dilihat sebagai sinyal bearish, bahwa kerugian lebih lanjut akan terjadi. Golden Cross terjadi ketika SMA jangka pendek melebihi SMA jangka panjang. Diperkuat oleh volume transaksi yang tinggi, ini mungkin mengindikasikan bahwa keuntungan lebih lanjut akan diperoleh.

Rata-rata pergerakan sederhana vs rata-rata pergerakan eksponensial

Perbedaan utama antara rata-rata pergerakan eksponensial (EMA) dan rata-rata pergerakan sederhana adalah sensitivitas yang ditunjukkan masing-masing terhadap perubahan data yang digunakan dalam perhitungannya. Secara khusus, EMA memberikan bobot yang lebih tinggi untuk harga terkini, sedangkan SMA memberikan bobot yang sama untuk semua nilai.

Kedua rata-rata serupa karena ditafsirkan sama dan keduanya biasa digunakan oleh pedagang teknis untuk memperlancar fluktuasi harga. Karena EMA lebih mementingkan data terbaru daripada data lama, EMA lebih responsif terhadap perubahan harga terbaru daripada SMA, yang membuat hasil EMA lebih tepat waktu dan menjelaskan mengapa EMA adalah rata-rata paling populer yang disukai banyak pedagang.

Batas Rata-Rata Pergerakan Sederhana (SMA)

Tidak jelas apakah akan lebih fokus pada hari-hari yang lebih baru dari periode tersebut atau pada data yang lebih jauh. Banyak pedagang percaya bahwa data baru akan lebih mencerminkan tren saat ini di mana keamanan bergerak. Pada saat yang sama, pedagang lain percaya bahwa memilih tanggal tertentu di atas tanggal lain akan mengubah tren. Akibatnya, ADM mungkin terlalu mengandalkan data usang karena menangani dampak hari ke-10 atau ke-200 sama seperti hari pertama atau kedua.

Demikian juga, SMA bergantung sepenuhnya pada data historis. Banyak orang (termasuk ekonom) percaya bahwa pasar efisien, yaitu, harga pasar saat ini sudah mencerminkan semua informasi yang tersedia. Jika pasar memang efisien, menggunakan data historis seharusnya tidak memberi tahu kita apa pun tentang arah harga aset di masa depan.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa itu rata-rata bergerak sederhana?

Rata-rata pergerakan sederhana adalah indikator teknis yang sama dengan kisaran harga, seringkali harga penutupan, dibagi dengan jumlah periode. Sering kali, rata-rata pergerakan sederhana digunakan untuk menunjukkan tren harga suatu sekuritas. Jika simple moving average memiliki tren naik, misalnya, ini menunjukkan bahwa harganya sedang naik. Kebalikannya benar jika tren harga sekuritas turun.

Bagaimana cara menghitung rata-rata bergerak sederhana?

Untuk menghitung rata-rata bergerak sederhana, jumlah harga dalam suatu periode waktu dibagi dengan jumlah periode total. Misalnya, pertimbangkan saham Tesla yang ditutup pada $ 10, $ 11, $ 12, $ 11, $ 14 selama periode lima hari. Rata-rata pergerakan sederhana saham Tesla akan sama dengan $10 + $11 + $12 + $11 + $14 dibagi 5, atau $11,6.

Apa perbedaan antara rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata bergerak eksponensial?

Sementara rata-rata pergerakan sederhana memberikan bobot yang sama untuk masing-masing nilai dalam periode waktu tertentu, rata-rata pergerakan eksponensial memberi bobot lebih pada harga terkini. Rata-rata pergerakan eksponensial umumnya dianggap sebagai indikator tren harga yang lebih tepat waktu, dan karena alasan ini, banyak pedagang lebih suka menggunakannya daripada rata-rata pergerakan sederhana. Rata-rata pergerakan eksponensial jangka pendek saat ini mencakup hari ke-12 dan 26. Rata-rata pergerakan eksponensial 50 hari dan 200 hari digunakan untuk menunjukkan tren jangka panjang.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *