Definisi mean terpotong

Apa itu rata-rata yang dipotong?

Rata-rata terpotong (mirip dengan rata-rata yang disesuaikan) adalah metode rata-rata yang menghilangkan persentase kecil yang ditentukan dari nilai terbesar dan terkecil sebelum menghitung rata-rata. Setelah menghilangkan outlier yang ditentukan, mean terpotong ditemukan menggunakan rumus mean aritmatika standar. Menggunakan mean terpotong menghilangkan pengaruh outlier atau titik data pada ekor yang mungkin secara tidak adil mempengaruhi mean tradisional.

Rata-rata terpotong digunakan dalam pelaporan data ekonomi untuk menghaluskan hasil dan memberikan gambaran yang lebih realistis.

Poin penting untuk diingat

  • Rata-rata terpotong menghilangkan persentase kecil yang ditentukan dari nilai terbesar dan terkecil sebelum menghitung rata-rata.
  • Menggunakan mean terpotong menghilangkan pengaruh outlier atau titik data pada ekor yang mungkin secara tidak adil mempengaruhi mean tradisional.
  • Rata-rata terpotong digunakan dalam pelaporan data ekonomi untuk menghaluskan hasil dan memberikan gambaran yang lebih realistis.
  • Memberikan tingkat inflasi rata-rata terpotong, bersama dengan langkah-langkah lain, memberikan dasar untuk perbandingan.

Memahami rata-rata terpotong

Rata-rata adalah rata-rata matematika dari dua angka atau lebih, sedangkan rata-rata terpotong membantu mengurangi efek outlier pada rata-rata yang dihitung. Rata-rata terpotong paling cocok untuk data dengan deviasi besar dan tidak menentu atau distribusi yang sangat miring.

Rata-rata terpotong ditampilkan sebagai rata-rata terpotong dari x%, di mana x adalah jumlah persentase kasus yang dihapus dari batas atas dan bawah. Titik potong sering berubah-ubah karena mengikuti aturan praktis daripada metode yang dioptimalkan untuk menentukan batas ini. Misalnya, rata-rata 3% yang terpotong akan menghapus 3% nilai terendah dan tertinggi, sehingga rata-rata dihitung dari 94% data yang tersisa.

Rata-rata yang terpotong dianggap sebagai representasi yang lebih realistis dari kumpulan data, karena beberapa outlier yang tidak menentu telah dihapus yang jika tidak berpotensi dapat membelokkan informasi. Rata-rata terpotong juga disebut rata-rata terpotong.

Rata-rata yang disesuaikan dan tingkat inflasi

Rata-rata terpotong dapat digunakan sebagai pengganti rata-rata tradisional untuk menentukan tingkat inflasi dari indeks harga konsumen (CPI) atau pengeluaran konsumsi pribadi (PCE). CPI dan indeks harga PCE mengukur harga sekeranjang barang dalam suatu perekonomian untuk membantu mengidentifikasi inflasi: tren harga naik.

Tingkat yang dipotong dari setiap ekor mungkin tidak adil, karena nilai ini didasarkan pada data historis untuk mencapai kesesuaian terbaik antara tingkat inflasi rata-rata terpotong dan tingkat inflasi inti.

Inti dari CPI atau PCE mengacu pada produk yang dipilih dikurangi harga yang terkait dengan makanan atau energi. Biaya makanan dan energi umumnya dianggap sebagai elemen yang paling mudah berubah, juga dikenal sebagai kebisingan, dalam data. Perubahan di area non-strategis belum tentu menunjukkan aktivitas inflasi secara keseluruhan.

Ketika titik data diatur, mereka diurutkan dalam urutan menaik dari harga yang paling banyak turun, ke harga yang paling naik. Persentase tertentu dihilangkan dari ekor untuk membantu mengurangi efek volatilitas pada perubahan keseluruhan dalam CPI.

Cara yang dipotong digunakan di Olimpiade untuk menghilangkan skor ekstrem dari kemungkinan juri yang bias yang dapat memengaruhi skor rata-rata atlet.

Memberikan tingkat inflasi rata-rata terpotong bersama dengan langkah-langkah lain memberikan dasar untuk perbandingan, memungkinkan untuk analisis yang lebih mendalam dari tingkat inflasi yang dihadapi. Perbandingan ini dapat mencakup CPI tradisional, CPI inti, CPI rata-rata terpotong, dan CPI median.

Contoh mean terpotong

Katakanlah, misalnya, bahwa kompetisi figure skating menghasilkan skor berikut: 6.0, 8.1, 8.3, 9.1 dan 9.9.

Rata-rata skor akan sama dengan:

  • ((6.0 + 8.1 + 8.3 + 9.1 + 9.9) / 5) = 8.28

Untuk mengurangi rata-rata sebesar 40% secara total, kami menghapus 20% terendah dan 20% tertinggi dari nilai, menghilangkan skor 6,0 dan 9,9.

Kemudian kami menghitung rata-rata berdasarkan perhitungan:

  • (8.1 + 8.3 + 9.1) / 3 = 8.50 =

Dengan kata lain, rata-rata terpotong pada 40% akan sama dengan 8,5 versus 8,28, yang mengurangi bias outlier dan memiliki efek meningkatkan rata-rata yang dilaporkan sebesar 0,22 poin.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *